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  • 平台如何屏蔽禁止垃圾评论?_网易易盾

    涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题,无意义灌水评论,与所评论主题无关的评论内容过度泛滥,很难引起用户共鸣,不利于优质内容的呈现,影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论?

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易盾

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾

    在互联网创业潮的冲击下,大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起,这些产品发展的过程中,均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点,产品拥有的用户量越大,“热度”越高,垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解

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  • 万字长文,深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程,包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文,深度解析大模型备案全流程

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  • 网易易盾:以人工智能技术提升UGC产品内容安全_网易易盾

    互联网发展至今,已经成为人们的必需品。我们无论是在工作还是生活中,都会使用互联网。在Web 2.0时代,用户原创内容UGC大量出现,然而,一些垃圾信息、广告、色情图片等内容,正破坏着互联网的纯净度。网易易盾:以人工智能技术提升UGC产品内容安全

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  • UGC内容如何规避运营风险_网易易盾

    近日,2016初橙·北京互联网创业创新大会举行,汇聚了上千位创业者,共享互联网发展经验。网易易盾总经理周森应邀出席,同创业者分享了网易19年反垃圾的经验与成果,受到与会者的追捧。UGC内容如何规避运营风险

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 社交平台如何防范用户私信骚扰_网易易盾

    用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题,从广告,到撩骚应有尽有,绝大部分都是引流到站外,一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈,被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰

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  • 云原生应用架构实践-数据库诊断_网易易盾

    数据库作为一个大型的并发存储系统,其内部设计极其复杂,开发者在使用数据库时, 面临着可用性、可靠性、性能、安全、扩展性等多重挑战,这使得数据库的使用具有较高 的技术门槛。云原生应用架构实践-数据库诊断

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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