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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代_网易易盾
2018年，文娱视听行业首先感受到一股监管寒潮，一大批知名泛娱乐产品遭到监管约谈。内容安全成为行业不得不重视的Top问题，视听系统的构建绕不开内容安全，视听行业的从业者也需要越来越关注内容安全。网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代
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iOS 安装包瘦身 （上篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构。本文介绍了iOS安装包瘦身实践：编译优化以及去除符号；资源瘦身：冗余资源清除以及主工程图片分片（App Thinning）等。iOS 安装包瘦身 （上篇）
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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有趣的角度：《权力的游戏》少儿不宜数据盘点_网易易盾
4月15日，以血红色和好身材闻名于世的《权力的游戏》终结篇首播。而在最终季来临后，有国外的“好事者”盘点了《权利的游戏》过往中那些儿童不宜的数据信息图，网易易盾翻译了盘点信息供大家茶余饭后“笑谈”。有趣的角度：《权力的游戏》少儿不宜数据盘点
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