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多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾
在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上，张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明，共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践
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《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施_网易易盾
《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过，现予公布，自2020年3月1日起施行。《网络信息内容生态治理规定》3月1日起正式实施
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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后真相时代的网络暴力治理何去何从？_网易易盾
2022 年 4 月 24 日，中央网信办部署开展“清朗·网络暴力专项治理行动”，对互联网平台网络暴力的全链条治理作出具体有力的指示。后真相时代的网络暴力治理何去何从？
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【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路_网易易盾
本文着重详解了接口测试解决方案的进阶之路，如何从典型的java+TestNG+Jenkins，围绕着提升接口测试ROI的目标，一步步结合业务应用实践，打造了一个高效的基于接口的团队协作平台GoAPI【解决方案】1万+接口测试与管理的进阶之路
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