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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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程序员节，网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”_网易易盾
熟悉网易发展逻辑的人知道，这是一家不追逐风口、注重发展质量的公司，上游技术、全球化和信息消费升级，被掌舵者视为未来数字经济值得关注的三个领域，公司在教育、文娱、消费升级及全球化发展等方面早有布局程序员节，网易杭研四天王揭秘如何炼成“码神”
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈，为了更好地抵御黑产攻击，原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统，各模块互补构建更加完善的防护体系，接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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云原生应用架构实践-消息中间件_网易易盾
消息中间件是分布式系统中重要的组件，它能够解决应用耦合、异步 投递消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分 布式系统不可缺少的中间件。 云原生应用架构实践-消息中间件
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历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”_网易易盾
活体识别能有效核实用户身份，防止身份被盗用，网易易盾修炼了许多又智慧又可靠的“活体识别”技能，此次，我们精选了“活体识别”的几大改善点，带大家全方位探索更安全的身份验证可能。历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”
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