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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别_网易易盾
在这篇文章中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是计算机视觉领域中遇到的挑战，这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别
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网络安全趋势一览_网易易盾
本文采访了许多专业的安全人士，他们谈到了未来一年的安全趋势，包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览
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网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，并为企业解读注意点，帮助提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险，让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束_网易易盾
这是网易考拉在双11交出的成绩单。靓丽的成绩单，是网易考拉技术、运营还有产品同学上上下下共同努力的成果。当然，背后也有网易安全部和网易云易盾的同学参与进来，做各种安全保障工作。双11是结束了，但这场没有硝烟的“战争”却没有结束
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