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【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践_网易易盾
云原生技术大潮已来临，技术变革迫在眉睫。在这股技术潮流中，网易轻舟微服务平台，集成微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件，广泛应用于公司内部，也支撑了很多外部客户云原化改造和迁移【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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网易智企游戏行业沙龙：游戏老将建言献策，为游戏增长打开新思路_网易易盾
本次沙龙以“探索游戏长线运营新思路”为主题，围绕热点行业趋势展开，邀请游戏业界的老将们共同探讨国内游戏业所面临的变局与机会，输出一线创新实践经验，为游戏企业的未来增长打开新思路。网易智企游戏行业沙龙：游戏老将建言献策，为游戏增长打开新思路
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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