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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾

    在若干个版本迭代后,现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户,能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮,一步到位读取语音验证码,播放完成后直接来到信息输入栏,独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_网易易盾

    2022 年 9 月 9 日,《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称“规定”)正式发布,已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条,本文通过浅要分析,给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》

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  • 《网络信息内容生态治理规定》发布_网易易盾

    来自微信公众号网信办消息,《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过,现予公布,自2020年3月1日起施行。 《网络信息内容生态治理规定》发布

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  • 网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规_网易易盾

    娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体,娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中,平台主体除了要关注每年的行动重点,同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案,助力2023“清朗”合规

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