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  • 机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 知物由学 | 一文带你读懂游戏反外挂SDK测试,节省90%测试时间_网易易盾

    如何在产品快速迭代,功能越来越多,且需要兼容各类APP和操作系统,并且测试资源有限的情况下保障SDK测试质量呢?本文将为大家详细介绍,游戏反外挂SDK如何保障测试质量。知物由学 | 一文带你读懂游戏反外挂SDK测试,节省90%测试时间

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  • 如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾

    互联网企业营销活动中,常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全,免受羊毛党和黑灰产的吞噬,已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防止机器批量刷投票/点赞?

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 一种高效的安卓apk加固工具_网易易盾

    常见APK应用加固主要有DEX文件、SDK文件、SO文件加固这三类。本文介绍了3种APK加固的策略和1种APK加固工具。一种高效的安卓apk加固工具

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  • 网易易盾反作弊服务2020全年免费,限额100家,抓紧抢占!_网易易盾

    网易易盾营销反作弊服务,凭借网易21年专业经验积累,基于设备指纹、全链路分析等技术,针对电商、O2O、社交社区等行业在各类营销活动中遇到的“羊毛党”,可实时识别刷单、刷票、刷券等营销作弊行为。网易易盾反作弊服务2020全年免费,限额100家,抓紧抢占!

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  • 1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾

    网易易盾通过一款神秘游戏,向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华,在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇

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