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  • 邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾

    利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪

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  • 反作弊_常见问题_通用问题_网易易盾

    易盾营销反作弊服务依托网易云大数据计算能力,利用设备指纹、行为模型、黑名单库等技术,结合大数据分析和规则模型筛选出非法用户和非法操作。 营销反作弊:精准识别羊毛党和机器行为,防范不法分子在平台活动中作弊。2. 易盾营销反作弊、登录保护、注册保护三个服务核心技术是反作弊,常见问题,通用问题

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  • 机审检测价格_AI内容机审检测_机器智能检测_网易易盾

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  • Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?_网易易盾

    网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法,有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险,有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?

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  • 从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革_网易易盾

    本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验,在客户端 SDK 对抗的基础上,使用服务端生成方式,既保证生成算法的安全性,又利用大数据技术,对篡改的设备进行找回,进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 金融平台如何反欺诈?_网易易盾

    近年来,金融欺诈问题越来越严重,在应对反欺诈的过程中,不少企业都采用各种防护措施,比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈?

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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