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  • Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?_网易易盾

    网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法,有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险,有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严,设备指纹路在何方?

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  • 快速成长期应用架构实践-防劫持攻击_网易易盾

    本章我们介绍了一个中型系统在这一阶段所面临的问题,主要集中在稳定、高可用和 水平扩展方面,目标是为用户提供一个可扩展、高性能、稳定的系统,并提供基础的 DevOps 能力和良好的系统服务化能力。快速成长期应用架构实践-防劫持攻击

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  • 空间推理验证码_验证码验证系统_云验证码平台_在线体验

    网易易盾空间推理验证码,根据提示点击底图中对应的元素,逻辑解题能力结合3D立体元素识别能力,适用于高安全场景。空间推理验证码,验证码验证系统,验证码验证,云验证码平台

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  • 网易易盾加固系统通过中国反网络病毒联盟认证_网易易盾

    网易易盾安卓加固系统通过中国反网络病毒联盟的《移动互联网应用程序安全加固系统认证》,并于今天正式通过公示期。网易易盾加固系统通过中国反网络病毒联盟认证

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  • 从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革_网易易盾

    本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验,在客户端 SDK 对抗的基础上,使用服务端生成方式,既保证生成算法的安全性,又利用大数据技术,对篡改的设备进行找回,进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 入侵检测系统简介_网易易盾

    本文介绍了基于网络入侵检测系统 NIDS 和基于主机的入侵检测系统 HIDS。入侵检测系统简介

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  • Android 11正式发布,网易易盾率先适配_网易易盾

    近日,Google正式发布Android 11系统,基于网易易盾应用加固的前期适配工作,网易易盾率先完成了对Android 11系统的全面兼容与适配。Android 11正式发布,网易易盾率先适配

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  • 服务端防范安全攻击手段介绍_网易易盾

    分布式系统包括存储存储系统、处理系统和传输系统,它的安全是一个错综复杂的问题,威胁它的安全因素也很多。为了确保分布式系统安全,需要从多方面着手,采取各种措施,例如物理措施、管理措施和技术措施等。服务端防范安全攻击手段介绍

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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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