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网易易盾加固系统通过中国反网络病毒联盟认证_网易易盾
网易易盾安卓加固系统通过中国反网络病毒联盟的《移动互联网应用程序安全加固系统认证》，并于今天正式通过公示期。网易易盾加固系统通过中国反网络病毒联盟认证
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云原生应用架构实践-静态资源分离_网易易盾
系统扩展，着眼点是系统节点的横向扩展，重点是增加系统的整体吞吐量，对于提升 用户单次访问没有什么帮助。相反，加入更多横向扩展的中间设施和各种逻辑，往往会减 慢而不是加快用户的访问速度。云原生应用架构实践-静态资源分离
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Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？_网易易盾
网易易盾设备指纹, 通过海量设备指纹库和独特的找回算法，有效识别设备篡改等作弊行为,甄别模拟器、云真机等造假手段,识别应用注册、登陆、签到以及其它后续行为中的作弊风险，有效防范羊毛等虚假欺诈行为Apple隐私政策趋严，设备指纹路在何方？
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Reddit CEO亲自诠释内容审核的无奈_网易易盾
继数据泄露危机之后，Facebook将会雇用数千名新员工来负责新的验证系统，这个系统将首先在美国广告客户中生效。与此同时，如何让自己的社区变得更合法，一直是Reddit的夙愿。Reddit CEO亲自诠释内容审核的无奈
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网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动_网易易盾
未来的人工智能，需要解决跨越不同类型媒体数据而进行更泛化推理的模型、方法和技术的问题，而机器要实现不同媒体语义的融合计算，像人类那样以极低功耗来高效地表达外部世界的复杂结构，唯有采用类脑的神经计算系统网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动
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从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革_网易易盾
本文主要介绍了易盾在设备指纹对抗上的经验，在客户端 SDK 对抗的基础上，使用服务端生成方式，既保证生成算法的安全性，又利用大数据技术，对篡改的设备进行找回，进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端，设备指纹生成算法大变革
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节，需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等，以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词，本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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