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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾
网易易盾通过一款神秘游戏，向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测_网易易盾
易盾针对云真机有四层防护：底层检测、风险感知、机器学习、反馈相似性检测。知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测
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在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
在互联网时代，热词往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此，热词计算是舆情系统中的核心模块，针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计，可以快速对海量资讯提取核心词汇，帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应
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知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？_网易易盾
反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤，本文结合了两项热门的技术：大数据和机器学习，来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代，如何反爬虫？
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
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