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11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝刷评论“养号”_网易易盾
广电总局要求加强网络秀场直播和电商直播管理;《移动金融客户端应用软件安全检测规范》出台;泄露40万条个人信息,上海市网信办约谈圆通公司;“饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝为“养号”狂刷注水短评11月第4周易盾业务风控关注 | “饭圈”文化入侵豆瓣,粉丝刷评论“养号”
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你见过最有爱的图形验证码是什么呢?_网易易盾
经历了四六级成绩查询的图形验证码刷不出来的惨痛事件后,我们再来了解一下图形验证码。 你见过最有爱的图形验证码是什么样? 网友们表示是这样的。你见过最有爱的图形验证码是什么呢?
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机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?
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AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络
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易盾反垃圾主要技术讲解_网易易盾
由于垃圾信息天然的“趋热”特点,产品拥有的用户量越大,“热度”越高,垃圾量也越大。易盾反垃圾主要技术讲解
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优惠券设置如何防止被薅羊毛?_网易易盾
本文介绍了优惠券设置如何防止被薅羊毛。优惠券设置如何防止被薅羊毛?
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AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域,过去的一年,关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)
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什么是Android界面劫持?如何防止界面劫持?_网易易盾
本文主要介绍了Android界面劫持、常见的攻击手段以及防范界面劫持的方法。如何防止界面劫持?
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Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞
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