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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为：Deterministic Finite Automaton，即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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论坛管理如何高效过滤广告贴？_网易易盾
因此，广告贴过滤对社区论坛的运营非常重要。论坛管理如何高效过滤广告贴？
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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如何检测过滤音频中违规内容？_网易易盾
音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化，在当下快节奏的社会中，受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点，比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等，给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容？
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新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆_网易易盾
2016年触电新闻与网易云易盾联合成立了“触电新闻安全实验室” ，双方围绕内容安全生态建设，充分发挥各自优势，加大对有害内容过滤投入，研究探讨内容安全系统智能升级，共同打造媒体行业健康内容生态新标杆。新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆
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机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾
近期《爱，死亡和机器人》第三季上线，因其画风多变，制作精良而广受好评。让我们从人工智能图像识别模型（机器）的视角，一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面
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3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作_网易易盾
两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作；刷脸”时代，中国信通院倡议发起“护脸计划”；扫黄打非办：将集中清理涉“黄暴毒”等有害内容的少儿出版物；“扫黄打非·新风2021”集中行动近日启动3月第3周易盾业务风控关注 | 两部门加强语音社交软件和涉深度伪造技术评估工作
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2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先_网易易盾
评估结果显示网易云安全（易盾）在不良信息监测与过滤领域处于业内领先地位。2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先
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