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作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一,网易跟贴日发帖量超过120万,诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才,但不免泥沙俱下,评论互动生态如何打造运营?严肃的规则和活波的环境如何相辅想成?盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道
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为规范互联网跟帖评论服务,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》,制定本规定互联网跟帖评论服务管理规定
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新《规定》旨在加强对互联网跟帖评论服务的规范管理,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进互联网跟帖评论服务健康发展。国家互联网信息办公室修订《互联网跟帖评论服务管理规定》发布施行
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同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试
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音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化,在当下快节奏的社会中,受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点,比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等,给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容?
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在实现文字过滤的算法中,DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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