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图片检测

领先图像识别算法，网易海量大数据样本，精准过滤涉黄、推广、暴恐、敏感、其他个性化定义的违规图片

  • 融媒体解决方案v1_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名融媒体解决方案v1,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 图片检测_开发文档_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档返回码说明200请求成功400请求参数错误401鉴权失败403权限不足404资源不存在500服务器内部错误503服务不可用示例请求成功{ "code": 200, "msg"图片检测,开发文档,响应返回码

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  • 文本检测_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括signature参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是bar=2，baz=4，foo=1，foo_bar=3。将排序好的参数名和参数值构文本检测,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 音视频解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名音视频解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 设备指纹_开发文档_后端接入_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名和参数值构造成字符串，格式为设备指纹,开发文档,后端接入,接口鉴权,签名生成算法

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  • 网站检测解决方案_开发文档_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档概述内容安全服务的接口响应结构是一致的，都包含了 code 和 msg 字段。code 字段表示接口调用的返回码，直接反映接口的调用结果。当 code 不等于 200 时，表示接口调用异常。msg 字段是对 code 的详细解释，包含了异常类型、异常原因以及解决方案等信息，通过该字段可以精确网站检测解决方案,开发文档,响应返回码

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  • 视频检测v3_开发文档_新手指南_功能操作指引_网易易盾

    网易易盾开发文档服务管理您可在此页面对使用内容安全服务的所有产品进行管理和操作，查看今日数据。产品相关：添加产品、修改产品信息、查看秘钥；业务开通：普通文本、用户资料、图片、视频直播、视频点播、点播音频、直播音频、直播电视墙等多种数据类型业务的开通及开通后的状态查看、开发文档查看；支持更改文本、图片类业务视频检测v3,开发文档,新手指南,功能操作指引

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  • 图片检测v4_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名图片检测v4,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 号码认证_开发文档_前端接入_iOS-本机校验 _网易易盾

    网易易盾开发文档一、SDK集成1.搭建开发环境1、导入 NTESQuickPass.framework 到XCode工程，直接拖拽NTESQuickPass.framework文件到Xcode工程内(请勾选Copy items if needed选项)2、添加依赖库，在项目设置target ->号码认证,开发文档,前端接入,iOS-本机校验

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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