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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易盾

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管_网易易盾

    2016年被称为我国的互联网UGC视频平台的元年,特别是直播平台、短视频平台快速发展,用户数量呈现井喷式增长,而与之相伴的则是内容过度娱乐化、低俗化。本文盘点了这两年的内容监管行动和相关事件。让你知晓内容安全的边界:盘点2017、2018这两年的内容监管

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  • 从性能参数到业务大数据,浅谈直播CDN服务监控_网易易盾

    直播CDN作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作。如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何从抓取集群中的碎片数据中来优化服务,不得不说是一个值得无止境讨论和优化的事情。 从性能参数到业务大数据,浅谈直播CDN服务监控

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  • 干货分享 | Unity手游安全加固解析及实践_网易易盾

    卓辉通过介绍目前各种Unity手游破解方法及对游戏的危害,分享了网易为Unity引擎安全所做的工作,帮助手游开发者规避这些安全风险。干货分享 | Unity手游安全加固解析及实践

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 知物由学 | 如何从勒索软件的攻击中全身而退_网易易盾

    2017年,WannaCry(蠕虫病毒)因为攻陷了NHS(英国国家医疗服务体系)从而一举成名,并且自此之后,类似的勒索软件还在继续攻击企业里面的系统。知物由学 | 如何从勒索软件的攻击中全身而退

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  • 等保2.0来了,你该为等保2.0做这些万全准备(一)_网易易盾

    2019年5月13日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会召开新闻发布会,等保2.0相关的国家标准正式发布,它们都将于2019年12月1日正式实施。等保2.0来了,你该为等保2.0做这些万全准备(一)

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  • SDK API自动化测试与持续集成_网易易盾

    自打我接触测试以来,就独得各类SDK恩宠,那么SDK是什么呢?由以下SDK逻辑构图可知,它是一种内嵌入各种APP或者Web应用,为第三方开发者提供软件服务的开发工具包,包括SDK接口、开发文档等SDK API自动化测试与持续集成

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