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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 解读《生成式人工智能服务安全合规指引》:AIGC的安全合规体系建设之道_网易易盾

    网易易盾发布《生成式人工智能服务安全合规指引》,以全链路风控和内生安全理念,助力AIGC技术,确保内容安全、数据隐私,共同推动产业创新与可持续发展,引领安全合规新纪元。解读《生成式人工智能服务安全合规指引》:AIGC的安全合规体系建设之道

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  • 当鉴黄师是怎样的体验?_网易易盾

    互联网飞速发展,网络上涌现出海量的文本、图片、语音和视频信息,黄色内容自带流量,于是就有不法分子想借此走捷径。鉴黄师的职责就是净化网络中的涉黄内容,本文采访了一位资深的鉴黄专家当鉴黄师是怎样的体验?

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  • 内容审核专员职业前景如何?_网易易盾

    “内容审核专员”顾名思义就是对于某平台的文字、视频、图片、音频等内容进行审核,给各类违禁内容贴上标签并打入“冷宫”。内容审核专员职业前景如何?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾

    深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?

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  • 网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践_网易易盾

    近年来,作为人工智能的领先创新,基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验,在图像、视频到语音中落地,无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年,大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践

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  • 如何制定合理的内容审核标准?_网易易盾

    内容审核是必不可少的环节之一,人机协作的互联网内容审核机制为不少网络平台提供了便利,但是没有标准,审核就无从谈起。对于互联网产品而言,高效智能机器、训练到位的审核人员、合理的审核标准,缺一不可。如何制定合理的内容审核标准?

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  • 机器眼中的《爱,死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾

    让我们从人工智能图像识别模型(机器)的视角,一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱,死亡和机器人》黄暴场面

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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