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反作弊_开发文档_WEB/WAP/H5端接入_网易易盾
网易易盾开发文档WEB、WAP、H5网页共用一套JSSDK，SDK支持自动化模式和高级模式：一般情况下，使用自动化模式接入即可；若您是单页应用，且非常看重页面性能的情况下，才建议使用高级模式。 自动化模式（推荐）自动化模式下，SDK组件的接入流程：嵌入SDKinit：初始化SDK以获取SDK对象，反作弊,开发文档,WEB/WAP/H5端接入
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文档解决方案_开发文档_文档解决方案接口_提交接口_网易易盾
网易易盾开发文档文档解决方案提交接口用于文档的提交，易盾会自动解析文档中的文本和图片，检测并过滤文件中的有害信息，保障文件内容安全。 结果异步返回；鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息文档解决方案,开发文档,文档解决方案接口,提交接口
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文本检测_开发文档_文本接口_结果反馈_网易易盾
网易易盾开发文档文本结果反馈接口主要提供给客户进行检测结果反馈，如果客户发现易盾内容安全的检测结果与您的预期不符，可以通过调用本接口向我们反馈，我们将根据反馈数据，及时优化检测效果。 接口说明该接口以数据taskId（调用检测接口时返回）为标识反馈并修改文本结果，建议使用 HTTP 协议进行接口调用。鉴权说明文本检测,开发文档,文本接口,结果反馈
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文本检测v4_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下：对所有请求参数（包括公有参数和私有参数，但不包括 signature 参数），按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如：foo=1， bar=2， foo_bar=3， baz=4 排序后的顺序是 bar=2， baz=4， foo=1， foobar=3。将排序好的参数名文本检测v4,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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安全组件_通信协议加密_设备指纹_安全键盘SDK_网易易盾
网易易盾安全组件服务,场景化动态深度保护，全面提升移动应用安全系数，杜绝潜在移动风险。安全组件,通信协议加密SDK,设备指纹SDK,安全键盘SDK
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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图片检测_开发文档_图片接口_异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档图片异步检测提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力，以及logo识别、OCR识别、人脸识别、图片质量等多维度辅助信息能力，图片中的违规内容和多维度的辅助信息异步结果获取图片检测,开发文档,图片接口,异步检测
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政治人物识别_敏感人物检测_涉政过滤_在线体验_网易易盾
网易易盾基于多年行业经验积累，针对政治敏感人物特点，提供个性化匹配的模型，支持专属涉政过滤方案。政治人物检测,敏感人物检测,涉政过滤,反垃圾,内容安全
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