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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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怎么实现图片鉴黄?_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?
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图解2017世界互联网大会黑科技:人工智能如何鉴黄?_网易易盾
图解2017世界互联网大会黑科技:人工智能如何鉴黄?图解2017世界互联网大会黑科技:人工智能如何鉴黄?
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网易易盾广告合规检测解决方案限时优惠!_网易易盾
网易易盾广告合规检测解决方案,聘请国内权威广告法专家解读,全面布控电商直播、医疗、母婴、化妆品等多种行业广告策略,智能引擎实时检测违规内容,保障广告合规网易易盾广告合规检测解决方案限时优惠!
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【线下“鉴黄一日体验官”招募中】互联网生态“守门人”,专业度超乎你的想象_网易易盾
鉴黄师究竟是一种怎样的体验?你是否对这个神秘职业跃跃欲试?作为网易智企旗下数字风控品牌,网易易盾面向企业与个人,推出“鉴黄一日体验官”活动。快来报名体验!【线下“鉴黄一日体验官”招募中】互联网生态“守门人”,专业度超乎你的想象
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与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说_网易易盾
鉴黄师虽然不是那么伟大与神圣的职业,甚至是一份有些复杂且劳心又劳力的工作。但是,绿色健康的互联网环境离不开替我们阻挡黑暗与罪恶的“卫士”们,希望此次体验活动让大家对“鉴黄师”这个职位有更多的正确理解。与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说
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观察 | 手机操作系统强化隐私设置对今后App个人信息保护带来哪些改变?_网易易盾
2019年1月,中央网信办、工信部、公安部、市场监督管理总局四部门联合开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”,包括制定相关技术规范,接受问题举报,常用App检测评估,督促整改问题,处罚违规行为观察 | 手机操作系统强化隐私设置对今后App个人信息保护带来哪些改变?
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网络鉴黄师是否会被人工智能取代?_网易易盾
AI会彻底取代网络鉴黄师呢?答案是否定的,人工智能潮流下,技术的介入,的确替代了很大一部分人力,让技术成为了主力,人工成为辅助。目前机器审核+人工审核是最高效的鉴黄方式。网络鉴黄师是否会被人工智能取代?
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再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾
借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?
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