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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节，需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等，以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词，本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄_网易易盾
今年以来，智能鉴黄行业的兴起，让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌，互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄
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技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾
本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难，并分享实际的拒审案例。技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案
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知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外_网易易盾
本文将分析前端国际化开发过程中可能存在的困扰，并介绍相关工具的调研结果，及 yidun-i18n-cli 的设计思路、实现方案和未来规划，希望可以给大家带来帮助与启发。知物由学 | 前端国际化工具，助力产品走向海外
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？_网易易盾
对于Android应用而言，安全检测是一项重要的任务，它帮助开发人员识别和修复可能存在的安全漏洞和威胁，保护用户的数据和隐私对话易盾 | 用户信息被窃取，Android应用不安全怎么办？
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