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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，大型互联网企业多是研发自己的技术，但一些中小型企业则面临技术和成本的压力，采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势
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UGC平台如何防止用户恶意刷屏？_网易易盾
恶意刷屏是UGC场景下一种常见的恶意抢夺流量的行为，操作者通过批量刷屏来增加曝光概率，恶意抢占热门资源的行为。本文主要介绍了UGC平台如何防止用户恶意刷屏。UGC平台如何防止用户恶意刷屏？
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UGC内容如何规避运营风险_网易易盾
近日，2016初橙·北京互联网创业创新大会举行，汇聚了上千位创业者，共享互联网发展经验。网易易盾总经理周森应邀出席，同创业者分享了网易19年反垃圾的经验与成果，受到与会者的追捧。UGC内容如何规避运营风险
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息，不仅触犯互联网内容安全相关规范，而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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史上最全的内容安全法律法规盘点_网易易盾
各大平台为避免同质化竞争，纷纷发力UGC内容，希望建立竞争壁垒。UGC内容让一些平台脱颖而出，但也带来一些内容安全问题。史上最全的内容安全法律法规盘点
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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