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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）_网易易盾
网易易盾牵头编写的《信息内容识别技术 第 1 部分：基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准，获得正式批复，并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）
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垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？_网易易盾
垃圾粉丝也被称为僵尸粉，通过垃圾小号批量关注用户，垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源，也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机，以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？
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全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动_网易易盾
全国“扫黄打非”办公室部署开展“扫黄打非·新风”集中行动，清除网上网下文化垃圾，持续净化社会文化环境，助力各地复工复产复学。全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行_网易易盾
抖音等105款App工信部公布一季度垃圾信息治理成果违法违规收集使用个人信息情况；《网络直播营销管理办法（试行）》开始实施；工信部：2020年拦截涉诈电话7.3亿次；工信部公布一季度垃圾信息治理成果5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行
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AI 驱动反外挂：游戏作弊治理新时代_网易易盾
Unity Open Day 技术开放日重磅回归，网易易盾游戏安全技术负责人张本梁受邀参加，并从技术层面分享如何利用 AI 技术驱动反外挂治理，从而构建全方位的游戏安全体系，保障游戏公平性和玩家体验AI 驱动反外挂：游戏作弊治理新时代
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害：作弊与垃圾信息，保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾
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