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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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如何判断注册帐号是否是垃圾帐号？如何防止机器批量注册？_网易易盾
判断一个账号是否是垃圾账号，可以通过注册来源、注册信息、行为内容等维度进行判断。如何判断注册帐号是否是垃圾帐号？如何防止机器批量注册？
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？_网易易盾
垃圾粉丝也被称为僵尸粉，通过垃圾小号批量关注用户，垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源，也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机，以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么？如何删除垃圾粉丝？
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OCR探索_网易易盾
OCR即字符识别，通俗的说就是将图片中有意义的文本信息识别出来。对于图片验证码的识别，通常分为几个步骤：图片预处理（二值化、去除干扰点）、字符分割、字符识别。OCR探索
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，大型互联网企业多是研发自己的技术，但一些中小型企业则面临技术和成本的压力，采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势
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智能鉴黄VS网络鉴黄师，谁更靠谱？_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富大家精神生活的同时，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，作为网易旗下一款专注于反垃圾的云服务，易盾推出的智能鉴黄服务可以高效识别社交平台中的色情信息。智能鉴黄VS网络鉴黄师，谁更靠谱？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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