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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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SDK API自动化测试与持续集成_网易易盾
由以下SDK逻辑构图可知，它是一种内嵌入各种APP或者Web应用，为第三方开发者提供软件服务的开发工具包，包括SDK接口、开发文档等SDK API自动化测试与持续集成
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知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾
近年来，陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求，但由于其天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾
GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别
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易盾双11限时特惠，新用户首单送礼品卡_网易易盾
免费试用，首单满赠！ 活动时间：2021年11月9日-11月11日易盾双11限时特惠，新用户首单送礼品卡
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历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”_网易易盾
活体识别能有效核实用户身份，防止身份被盗用，网易易盾修炼了许多又智慧又可靠的“活体识别”技能，此次，我们精选了“活体识别”的几大改善点，带大家全方位探索更安全的身份验证可能。历经亿级数据锤炼，活体识别具备全新“超能力”
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