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2019年“扫黄打非”十大数据_网易易盾
1月9日，全国“扫黄打非”办公室公布2019年度“扫黄打非”工作十大数据。一年来，各地各部门紧紧围绕庆祝新中国成立70周年工作主线，深入开展系列“扫黄打非”专项行动，取得了显著成效。2019年“扫黄打非”十大数据
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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游戏策划数据检查的几种方法_网易易盾
游戏策划人员一般通过文案和数值体现其价值。文案一般指游戏系统、玩法等设计，比如某个副本的流程是怎么样的，帮会的组成架构是如何的；数值一般是游戏平衡性方面相关的，比如物品获取概率、角色属性强度等。游戏策划数据检查的几种方法
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11月第2周易盾业务风控关注 | 国家网信办拟建立数据分类分级保护制度_网易易盾
近日，国家互联网信息办公室会同相关部门研究起草 《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》，向社会公开征求意见，成为又一项对企业或拥有、使用数据的市场主体有着重要且实质影响的重要法规。11月第2周易盾业务风控关注 | 国家网信办拟建立数据分类分级保护制度
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知物由学 | Windows反外挂的数据对抗_网易易盾
只要你在电脑上玩过游戏，那你或多或少都听过甚至遇到过游戏中的“战神”——即那些开挂的恶劣用户。既然外挂破坏了游戏生态，Window系统是怎样防止外挂的呢？知物由学 | Windows反外挂的数据对抗
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直播业务数据工厂自动生成代码_网易易盾
直播业务通过类梳理规范原子类的实现，将参数信息和URL信息拆分出来，实现原子类的统一编码，传入必要参数信息渲染原子模板，实现自动编写代码，快速满足数据工厂的测试需求。直播业务数据工厂自动生成代码
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基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易盾
随着智能设备的普及，手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡，外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域，反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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