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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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“吃播”被点名批评,敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容,不仅需要理念变化,更需要技术跟进。“吃播”被点名批评,敏感内容几时休?
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如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_网易易盾
分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!
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在热词中看舆论,摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
在互联网时代,热词往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此,热词计算是舆情系统中的核心模块,针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计,可以快速对海量资讯提取核心词汇,帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论,摆脱“黑天鹅”效应
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鉴黄智能识别的工作原理是什么?_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?
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网站如何实现人机识别验证?_网易易盾
网站做人机识别首先需要通过收集用户的行为数据、使用的设备特征与网络等数据构建多维度数据分析,然后通过以上收集的多维度数据分析建立人类行为模型,以此来判断用户是否是机器。网站如何实现人机识别验证?
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怎么实现图片鉴黄?_网易易盾
早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?
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网易推易盾云服务,凝结19年反垃圾技术_网易易盾
网易易盾作为一款企业型服务应用,其前身服务于网易内部产品的反垃圾业务,致力于不断优化产品打造更好用户体验,实现双赢。易盾反垃圾的技术基础主要是网易内部的所有产品反垃圾技术方案,积累和进化了十几年的成果网易推易盾云服务,凝结19年反垃圾技术
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再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾
在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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