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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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UGC内容如何规避运营风险_网易易盾
近日，2016初橙·北京互联网创业创新大会举行，汇聚了上千位创业者，共享互联网发展经验。网易易盾总经理周森应邀出席，同创业者分享了网易19年反垃圾的经验与成果，受到与会者的追捧。UGC内容如何规避运营风险
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金山世游：找专业的人，做专业的事_网易易盾
在游戏中，如何确保包括青少年在内的用户处于一个安全环境中，一直是玩家大量聚集的多类型游戏产品的关注点。金山世游坚持创造一个公平、文明、有序的游戏环境，让用户远离良价值观。金山世游：找专业的人，做专业的事
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UGC平台如何进行内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，UGC内容进入大爆炸的时代。UGC内容平台，无论是资讯类、社交类、还是视频类，在流量暴增之后，随之而来的也面临着运营风险，诸如下架、整顿等。因此对UGC内容审查的需求急剧增加。UGC平台如何进行内容审核？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版，后者潜力很大，能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日，网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章，对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”！网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地_网易易盾
近日，以“新技术，新机会”为主题的2021 LiveVideoStackCon 北京站如期召开。人与人、人与机器之间的交互将更加身临其境，视觉和听觉感官刺激前所未有的被满足。相约2021北京LVS，网易易盾分享半监督、自监督算法在内容安全领域的落地
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对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？_网易易盾
近年来，随着互联网的高速发展，多媒体内容爆发带来了海量信息。新业态、大流量以及“网民的智慧”给内容识别产业带来的挑战加剧，与此同时，第三方审核服务行业应运而生。对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？
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易盾「双11」特刊 | 直播带货频“翻车”，如何避免触碰直播内容红线？_网易易盾
直播电商安全升级！我们以AI视频内容检测技术，精准识别违规内容，保障直播安全。关键帧检测+动态截帧频率，高效平衡成本与效果。易盾智能审核，助力直播电商规范发展，共创繁荣未来！易盾「双11」特刊 | 直播带货频“翻车”，如何避免触碰直播内容红线？
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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