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小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾
网易易盾以更创新的人机协作方式，为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案，在过滤不良有害内容的基础上，挑选出优质科普问答，助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库
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文本检测_开发文档_文本接口_结果获取_推送模式_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全文本结果获取推送模式用于将文本异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调用检测文本检测,开发文档,文本接口,结果获取,推送模式
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网站检测解决方案_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10网站检测解决方案,开发文档
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音视频解决方案v1_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10音视频解决方案v1,开发文档
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投诉举报解决方案_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10投诉举报解决方案,开发文档
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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网站检测解决方案_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响，将持续进行增减，请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容，最新标签已支持到三级，请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表，仅供参考。label中文subLabel中文100色情10网站检测解决方案,开发文档
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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