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  • 知物由学 | 用案例起底黑灰产的各种“骚”操作_网易易盾

    本文介绍了黑灰产的产业链路和各种骚操作。安全其实是全链路关注的问题,开发者需要提高安全意识,每个细节上都要考虑安全问题。小到验证码、安全键盘,大到应用加固、反外挂、反垃圾、反作弊。知物由学 | 用案例起底黑灰产的各种“骚”操作

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  • 全链路风控解决方案深度解读_网易易盾

    互联网社区内出现大量广告水文,电商营销活动中面临薅羊毛、刷单等问题,航旅出行平台遭遇大量恶意爬虫,企业O2O推广经费石沉大海……以上是各个行业的互联网场景都会遭遇的业务难题。全链路风控解决方案深度解读

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  • 对于700万元订单“薅死”网店一事,互联网企业也应该有所启示_网易易盾

    近日,一家名为“果小云旗舰店”的淘宝店铺,因自己误操作,导致标题详情设置错误——4500斤的脐橙只卖26元。4500斤的脐橙怎么可能只卖26元?在这个情况下,下了大量订单,一晚上订单累计金额达700万对于700万元订单“薅死”网店一事,互联网企业也应该有所启示

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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