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  • 风控引擎_开发文档_使用教程_网易易盾

    网易易盾开发文档概述使用网易易盾智能风控服务,客户需要完成以下步骤:1.注册易盾官网账号2.申请智能风控服务(填写产品信息)3.创建业务4.SDK下载与接入 接入流程说明简述1.前端接入:选择相应的前端 SDK 进行接入,支持 Android App、IOS App、小程序、WEB/WAP/H风控引擎,开发文档,使用教程

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  • 智能审核平台_开发文档_产品更新_2023.03_网易易盾

    网易易盾开发文档审核数据隐私安全性迭代在日常审核工作中,一线审核人员会接触到客户的敏感信息,如账号和密码等。由于这些数据具有高度权限,我们进行了一系列综合优化,以确保这些信息不会被轻易获取或滥用,同时不影响审核结果和效率。审核模版支持基本信息单独指定我们现在为审核模板新增了“辅助审核字段单独指定的功能”,以智能审核平台,开发文档,产品更新,2023.03

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  • 风控引擎_开发文档_客户端接入_Windows接入_C++_Windows_网易易盾

    网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策,请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控”SDK,开发者需要完成以下步骤:根据游戏开发平台,将SDK拷贝到指定的工程目录,并修改项目配置;接入步骤接入风控SDK必接接口,根据业务需求接入建议接口;SDK接入调用说明若需要接入驱风控引擎,开发文档,客户端接入,Windows接入,C++_Windows

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  • iOS 应用加固_常见问题_在线加固常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 错误提示:上传文件格式有误,请检查后重试。原因:如果是应用,正确的格式为 开启bitcode后 【Archive】出来的 *.xcarchive 文件压缩后的 .zip包。如果是SDK ,则为 .framework /.a 文件压缩后的.zip包。2. 错误提示:上传文件未开启bitcoiOS 应用加固,常见问题,在线加固常见问题

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  • 反作弊_常见问题_通用问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 什么是易盾营销反作弊服务?易盾营销反作弊服务依托网易云大数据计算能力,利用设备指纹、行为模型、黑名单库等技术,结合大数据分析和规则模型筛选出非法用户和非法操作。营销反作弊:精准识别羊毛党和机器行为,防范不法分子在平台活动中作弊。2. 易盾营销反作弊、登录保护、注册保护三个服务核心技术是反作弊,常见问题,通用问题

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  • 行为式验证码_开发文档_隐私合规指引_iOS隐私清单文件_网易易盾

    网易易盾开发文档若您的应用程序使用了 易盾行为式验证码 SDK,并打算在 2024 年 3 月 13 日之后向 App Store 提交新的应用程序版本或更新现有版本,请注意 Apple 的隐私政策更新。根据最新要求,开发者在提交应用程序时,必须提供隐私清单文件(PrivacyInfo.xcprivacy),详细行为式验证码,开发文档,隐私合规指引,iOS隐私清单文件

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_支付类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData,普通场景见普通场景、社交类场景见社交场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景1. 绑卡用户绑定银行卡extData Json内容:参数名类型传入说明描述备注bank反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,支付类场景接入

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_举报数据上报接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报应用的举报信息,需要客户申请智能风控服务,获取到产品密钥及业务ID。接口支持客户上报应用的举报信息,开通功能并且上报举报信息后,易盾智能风控系统将基于举报信息进行分析,反馈应用/游戏环境。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,举报数据上报接口

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  • 反外挂_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档一、方案说明手游智能反外挂透传服务,是指反外挂SDK,由于外部原因,不能直接把数据发送给易盾反外挂服务,需要借助游戏方中转,把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景:(1)当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名,绕过易盾反外挂服务,导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂S反外挂,开发文档

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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