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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_SDK监听模式_声网实时音视频_网易易盾

    网易易盾开发文档下图展示了从发起反垃圾请求到处理违规情况的整体方案架构图。其中,“你的业务逻辑”展示了针对审核结果的示例处理策略。你也可以结合自己的业务场景,采取不同策略。调用时序图短期房间长期房间接入说明准备工作开通反垃圾功能** 易盾控制台获取接入秘钥 **准备监听uid/token音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,SDK监听模式,声网实时音视频

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务,返回结果包括异常数据,不包括正常数据。主要用于异常数据同步:从易盾拉取数据场景,以固定时间窗口拉取异常数据。例如,每次查询1分钟前的数据,时间跨度也是1分钟,则可以按1分钟时间窗口,周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_回调查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/callback/query接口描述接口功能,在离线接口获取数据结果之后避免网络原因等数据丢失,可以在数字阅读解决方案查询接口获取数据,查询时限为30天内数据,建议您使用POST请求, 且仅接受 applicatio数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,回调查询接口

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  • 行为式验证码_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档兼容性IE7+、Chrome、Firefox、Safari、Opera、主流手机浏览器、iOS 及 Android上的内嵌Webview开始使用引入初始化JShttp示例如下: <script src="http://cstaticdun.126.net/load.mi行为式验证码,开发文档

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_普通场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档用途运营对接过程中,为提高客户接入效果,指导客户不同场景下传入数据要求。同时,在了解客户业务后,可以针对性推荐埋点场景。使用人员运营人员技术人员简介易盾通过反作弊引擎,在客户业务关键节点进行业务风险识别,并支持业务实时获取检测结果,拦截阻断风险业务行为。可拦截风险业务一共分以下几类:反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,普通场景接入

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/submit接口描述适用于网文、电子书、漫画等线上电子阅读进行机审及人审的解决方案(可同时满足图文、音视频全媒体内容混合检测),支持作品或章节维度审核。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,提交接口

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  • 11月第1周易盾业务风控关注 | 网信办开展APP内容乱象专项整治_网易易盾

    工信部:公开征求110项团体标准应用示范项目的意见,涉及网络安全共18项;国家网信办开展APP内容乱象专项整治;国家网信办集中整治网络“有偿删帖”“软色情”问题;国家网信办规范“知识社区问答”11月第1周易盾业务风控关注 | 网信办开展APP内容乱象专项整治

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  • 基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易盾

    随着智能设备的普及,手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡,外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域,反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用

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  • 行为式验证码_开发文档_Web/H5接入_JS接入_网易易盾

    网易易盾开发文档行为式验证码是一种全新人机验证方式,能够高效拦截机器行为,构筑业务安全第一道防线。目前行为式验证码支持的类型有:智能无感知、滑动拼图、文字点选、图标点选、推理拼图、短信上行、语序点选、空间推理、语音验证码。验证码类型和验证码ID(captchaId)绑定,可以登录管理后台灵活切换。平台支持行为式验证码,开发文档,Web/H5接入,JS接入

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

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