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  • 「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾

    作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止

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  • 成为互联网内容安全的守望者_网易易盾

    在一日体验之后,由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化,我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间,我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊,看看他们怎么说?成为互联网内容安全的守望者

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  • 对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?_网易易盾

    随着技术的发展,伪造内容越来越逼真,越来越难发现。视频换脸、动作生成等技术炫酷、好玩,前提是正确面对安全隐患,网易易盾正是朝着“让科技更安全”这个方向在积极行动,AI系统的安全防护任重而道远。对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?

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  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

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  • 知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?_网易易盾

    过去一年,Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题,依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗?知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?

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  • 虚假消息之战何时休?_网易易盾

    伴随着人工智能和分散式计算的快速发展,下一个阶段的虚假新闻将会变得更加复杂,并且难以发现。虚假消息之战何时休?

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  • 人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾

    大量的色情图片夹杂在部分信息中,严重影响着互联网的健康发展,通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验,简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 作为游戏测试的核心竞争力是什么?_网易易盾

    游戏测试一般分为游戏测试工程师和游戏测试开发工程师两个职位。游戏测试需要具备的素质:做最熟悉系统或产品的那个人;测试用例设计能力;非功能性测试能力;质量和风险管理能力作为游戏测试的核心竞争力是什么?

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  • 互联网跟帖评论服务管理规定_网易易盾

    为规范互联网跟帖评论服务,维护国家安全和公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》《国务院关于授权国家互联网信息办公室负责互联网信息内容管理工作的通知》,制定本规定互联网跟帖评论服务管理规定

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