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弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？_网易易盾
弹幕的出现增加了视频观看者的深度参与感，弹幕也逐渐成为国内各大视频网站最基本的评论交互形式，本文将通过网易易盾在弹幕实现原理及交互方式方面的实践，具体介绍弹幕相较于传统聊天室的区别与实践经验。弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾
过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？
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国家广播电视总局第3号令：未成年人节目管理规定_网易易盾
2019年4月3日，国家广播电视总局发布“国家广播电视总局第3号令：未成年人节目管理规定”，对未成年人节目制作、传播中应遵守的规范也予以细化，自2019年4月30日起施行。国家广播电视总局第3号令：未成年人节目管理规定
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互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事_网易易盾
中台是一个新的名词，但并不是一种新的实践。建设好中台，以便组织能更快速的响应变化，是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训，并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践：网易杭研的中台往事
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