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  • 剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾

    本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术,实际应用中,网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户,可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?_网易易盾

    过去一年,Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题,依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗?知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾

    ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型

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  • 人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾

    10月16日,2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》,网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席,并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践

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  • 4月第2周易盾业务风控关注 | 四类网上有害内容将被大排查大扫除 _网易易盾

    四类网上有害内容将被大排查大扫除;官司未决、处罚不断,“懂球帝”iOS和安卓双下架;中央发布重磅意见,数据首次正式被纳入生产要素范围,将制定数据隐私保护制度和安全审查制度4月第2周易盾业务风控关注 | 四类网上有害内容将被大排查大扫除

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易盾

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾

    长期以来,平台用户为了躲避平台监管,在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮,也为色情暴力内容传播提供了便利,为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI

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  • 社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾

    越来越多APP被注入了社交属性,随着用户活跃进一步提升,这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题,要想杜绝此类问题,从内容上进行防控就更难发挥效果,本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”

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