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  • 融媒体解决方案_常见问题_接口常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.什么是在线检测接口?实时返回机器审核结果的接口。2.什么是离线结果获取接口?在线检测结果中不确定的数据,会进行离线分析和人工审核,这些数据的结果需要客户通过离线结果获取接口进行定时获取。3.易盾为什么要设计在线检测和离线结果获取两种接口?在线接口实时返回检测结果,帮助客户尽早拦截有害融媒体解决方案,常见问题,接口常见问题

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  • 反作弊_开发文档_客户端接入_iOS接入_网易易盾

    网易易盾开发文档法规说明根据我国《网络安全法》等相关法律法规及国家标准的要求,个人信息的收集和使用,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。故我们强烈建议您在拟接入易盾SDK前,检查和完善拟接入软件的《隐私政策》中有关采集个人信息部分的说明,确反作弊,开发文档,客户端接入,iOS接入

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  • 网站检测解决方案_常见问题_接口常见问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1.什么是在线检测接口?实时返回机器审核结果的接口。2.什么是离线结果获取接口?在线检测结果中不确定的数据,会进行离线分析和人工审核,这些数据的结果需要客户通过离线结果获取接口进行定时获取。3.易盾为什么要设计在线检测和离线结果获取两种接口?在线接口实时返回检测结果,帮助客户尽早拦截有害网站检测解决方案,常见问题,接口常见问题

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档按用户、设备、场景传入业务扩展参数,辅助反垃圾结果判定用户扩展参数根据用户信息输出用户画像,并与易盾自有画像库比对,辅助反垃圾结果判定参数名称类型是否必选最大长度描述accountStringN128用户唯一标识,与易盾账号画像库匹配,建议抄送,辅助机审策略精文本检测v4,开发文档

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_投诉举报解决方案接口_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档投诉举报解决方案提交接口用于举报检测数据的提交。支持文本、图片、音频以及视频等多种检测数据类型。接口说明该接口为投诉举报解决方案数据提交接口,支持http协议接口调用。可以配置结果同步返回或者结果异步返回:文本、图片类型:可配置结果同步返回或异步返回音频、视频类型:仅支持异步返回投诉举报解决方案,开发文档,投诉举报解决方案接口,提交接口

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾

    网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据,会进行离线分析和人工审核,这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果

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  • 网站检测解决方案_开发文档_微信公众号_公众号检测任务结果获取-主动回调_网易易盾

    网易易盾开发文档公众号检测任务结果获取接口,用于将公众号任务机器检测任务结果主动推送给客户。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。接口说明公众号任务检测结果主动推送模式以任务为维度,将机器检测结果推送给客户,需客户在调用公众号任务接口时设置回调地址callbackUrl参数,客户方需保证回调接收接口的可用性网站检测解决方案,开发文档,微信公众号,公众号检测任务结果获取-主动回调

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  • 智能审核平台_开发文档_最佳实践_网易易盾

    网易易盾开发文档智能审核平台拥有许多复杂的功能,我们为您抽象出了许多来自真实客户案例的应用场景,供您使用参考同时对内容进行审核与质量分评判需求场景所有内容都进行人工审核,审核通过的数据需要对其进行内容质量打标,用于后续的内容推荐分发解决方案创建标签内容创建标签组,将刚才的标签内容绑定到标签组中创智能审核平台,开发文档,最佳实践

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  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_Unity插件接入指南_Anti-Cheating Plug-in接入文档_网易易盾

    网易易盾开发文档1、插件目标增强 Unity 项目中 C# 代码的安全性。2、插件功能混淆Unity项目的C#代码中的符号,可以降低游戏资源被盗的风险。此功能利用Mono.Cecil修改程序集,可以增强游戏资源的安全性工具涉及修改命名空间、类名、方法、属性等区域您可以使用 Inspector 修改操智能反外挂(全文档),开发文档,Unity插件接入指南,Anti-Cheating Plug-in接入文档

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  • 行为式验证码_开发文档_新手指南_服务介绍_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾行为式验证码抛弃了传统字符型验证码“展示-填写字符-比对答案”的流程,采用验证码“展示-采集用户行为-分析用户行为”流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题;同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频率、地理位置、行为式验证码,开发文档,新手指南,服务介绍

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