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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？_网易易盾
弹幕的出现增加了视频观看者的深度参与感，弹幕也逐渐成为国内各大视频网站最基本的评论交互形式，本文将通过网易易盾在弹幕实现原理及交互方式方面的实践，具体介绍弹幕相较于传统聊天室的区别与实践经验。弹幕蜂拥而入，智能审核平台如何用技术破局？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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如何制定合理的内容审核标准？_网易易盾
内容审核是必不可少的环节之一，人机协作的互联网内容审核机制为不少网络平台提供了便利，但是没有标准，审核就无从谈起。对于互联网产品而言，高效智能机器、训练到位的审核人员、合理的审核标准，缺一不可。如何制定合理的内容审核标准？
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[译文]SaaS冒险_网易易盾
“建立一个价值数十亿美元的SaaS企业软件公司需要做些什么？”作为一名技术投资者，我在这方面的工作中听到了很多这样的问题，而且回答起来非常困难。[译文]SaaS冒险
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网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，并为企业解读注意点，帮助提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险，让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容
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