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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好中台,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训,并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事

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  • CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)_网易易盾

    本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据,对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析,并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告(2020年3月)

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  • 基于Unity的场景基础测试_网易易盾

    笔者所在的游戏是基于Unity开发的,下面我将以某个场景的一个测试报告为模板,介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试

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  • 9月第3周易盾业务风控关注 | 平台被约谈后部分商家暂停租号交易_网易易盾

    中央宣传部、国家新闻出版署有关负责人会同中央网信办、文化和旅游部等部门,8日对腾讯、网易等重点网络游戏企业和游戏账号租售平台、游戏直播平台进行约谈。9月第3周易盾业务风控关注 | 平台被约谈后部分商家暂停租号交易

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • MCtalk 课程回放 | 五大方向,共同打造一个更好的可信 AI 生态_网易易盾

    当前,深度学习技术发展迅速,很多成果也已经应用到了生活的方方面面,走进千家万户的语音助手,超越了人类顶尖棋手的 AlphaGo,还有省心省力的自动驾驶等,给生活带来了巨大的变化。不仅如此,人工智能也已MCtalk 课程回放 | 五大方向,共同打造一个更好的可信 AI 生态

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_网易易盾

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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