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  • AI网络安全实战:生成对抗网络_网易易盾

    在AI的原始应用中,这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多,这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战:生成对抗网络

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  • AI与黑产的攻守之道,详解攻击类文字图像的检测_网易易盾

    随着 OCR 系统识别能力的提升,专业对抗 OCR 的黑产也越来越多,这个过程中 AI 如何抵御黑产攻击类的文字图像?本文通过分享相似性特征训练的常见算法,并选择了其中一些有代表性的工作进行介绍。AI与黑产的攻守之道,详解攻击类文字图像的检测

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 【Service Mesh基础】Envoy-插件模型与插件配置_网易易盾

    本文概述了Envoy的插件模型并详细介绍了HTTP插件配置相关的内容,但不涉及任何插件开发的细节,希望对Envoy的使用者或者更上层的工作能有所帮助。【Service Mesh基础】Envoy-插件模型与插件配置

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 「文生视频」横空出世,AIGC迎内容安全新挑战_网易易盾

    作为重要里程碑事件,“文生视频”AI模型Sora的惊艳之处在哪儿?对行业有何影响?新的技术应用又会带来哪些安全挑战?网易易盾希望与您一同探讨。「文生视频」横空出世,AIGC迎内容安全新挑战

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 21条!网信办释放AIGC管理办法三大信号_网易易盾

    不管是针对模型的数据训练,AIGC生成内容的检测、数据标注,亦或是用户身份真实性的验证,易盾已完全具备向AIGC行业提供成熟解决方案的能力。21条!网信办释放AIGC管理办法三大信号

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  • 回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决的?_网易易盾

    DDoS分为网络层和应用层,俗称四层DDoS和七层DDoS,这是基于OSI七层模型来定义的。回顾网易2020年DDoS攻击,我们怎么解决的?

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