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  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾

    视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息,不仅触犯互联网内容安全相关规范,而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

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  • 精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_网易易盾

    相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 智能鉴黄VS网络鉴黄师,谁更靠谱?_网易易盾

    面对大量的黄色垃圾信息,作为网易旗下一款专注于反垃圾的云服务,易盾推出的智能鉴黄服务可以高效识别社交平台中的色情信息。智能鉴黄VS网络鉴黄师,谁更靠谱?

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  • 垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?_网易易盾

    垃圾粉丝也被称为僵尸粉,通过垃圾小号批量关注用户,垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源,也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机,以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?

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  • 全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动_网易易盾

    全国“扫黄打非”办公室部署开展“扫黄打非·新风”集中行动,清除网上网下文化垃圾,持续净化社会文化环境,助力各地复工复产复学。全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别_网易易盾

    GameSentry 主要通过分析游戏协议内容、游戏函数逻辑和对应的地址、部分代码热更、自动化 Hook 等功能达到降低深层次安全测试门槛的目的。GameSentry IL2CPP 解析与 protobuf 识别

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  • 平台如何屏蔽禁止垃圾评论?_网易易盾

    涉黄、涉政等垃圾评论可能会给平台带来内容安全的问题,无意义灌水评论,与所评论主题无关的评论内容过度泛滥,很难引起用户共鸣,不利于优质内容的呈现,影响用户体验。本文介绍了几种防范垃圾评论的方法。平台如何屏蔽禁止垃圾评论?

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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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