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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践_网易易盾
近年来，作为人工智能的领先创新，基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验，在图像、视频到语音中落地，无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年，大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”，分享虚假内容检测实践
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网易易盾群讨论邀请：产品关停下架？你该了解这些内容监管知识！_网易易盾
内容安全与监管真的是一门必修课，6月17日20:00-21:30，易盾特别发起了一场微信群深度讨论。结合网易20多年在内容安全方面的研究，围绕内容安全监管、内容安全体系搭建等话题，开展一次深度讨论交流你该了解这些内容监管知识！
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深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾
LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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工信部公示网络安全示范项目 网易云易盾“自适应DDoS攻击深度检测和防御系统”入选_网易易盾
2017年年底，中华人民共和国工业和信息化部（以下简称“工信部”）公示了2017年电信和互联网行业网络安全试点示范项目，网易云易盾的“自适应DDoS攻击深度检测和防御系统”入选，成为示范项目。工信部公示网络安全示范项目 网易云易盾“自适应DDoS攻击深度检测和防御系统”入选
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网络演出剧（节）目内容安全，十问十答！_网易易盾
本期，特别邀请网易易盾业务合规专家罗文广为大家带来深度解读，谈谈网络演出剧（节）目等直播平台如何加强内容自我监管？网络演出剧（节）目内容安全，十问十答！
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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