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  • 文本检测_开发文档_文本接口_同步检测_单次同步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全文本单次同步检测接口可以根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦截内容。 接口同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果,产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。接口说明对于需要进行初步过滤的数据,该接口同步返回文本检测结果,建议http协议接口调用,该接口返回的文本检测,开发文档,文本接口,同步检测,单次同步检测

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全文本异步检测或人工审核的结果,客户可以通过轮询调用该接口获取数据,轮询模式与推送模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取接口说明该接口返回文本经过人工审核的结果或者文本异步机器检测结果 ,需要客户通过该接口进行定时轮询获取,当提交检测接口参数callbackUrl为空时,表示结果通过该接口文本检测,开发文档,文本接口,结果获取,轮询模式

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档文本结果反馈接口主要提供给客户进行检测结果反馈,如果客户发现易盾内容安全检测结果与您的预期不符,可以通过调用本接口向我们反馈,我们将根据反馈数据,及时优化检测效果。 接口说明该接口以数据taskId(调用检测接口时返回)为标识反馈并修改文本结果,建议使用 HTTP 协议进行接口调用。鉴权说明文本检测,开发文档,文本接口,结果反馈

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_投诉举报解决方案接口_接口调用概述_网易易盾

    网易易盾开发文档投诉举报解决方案适用于社交娱乐产品中用户举报内容需要过检的场景。投诉举报解决方案除了提供举报内容机器检测服务,同时也提供机器检测结果人工审核服务。 检测内容支持文本、图片、音频以及视频等多种类型。根据不同的检测数据类型,结果返回方式支持配置同步返回或异步返回:同步返回:支持文本和图片两种类型。配投诉举报解决方案,开发文档,投诉举报解决方案接口,接口调用概述

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_接口调用概述_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全文本检测提供同步检测和异步检测两种方式,同时也提供离线分析和人工审核服务。对客户获取异步检测结果或人工审核结果提供轮询模式和推送模式两种方式支持。 常规场景(同步检测+异步检测回调)接入流程图参考步骤1:服务端对接在线检测接口,接口调用详见文本同步检测步骤2:服务端解析在线检测文本检测,开发文档,文本接口,接口调用概述

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档投诉举报解决方案适用于社交娱乐产品中用户举报内容需要过检的场景。投诉举报解决方案除了提供举报内容机器检测服务,同时也提供机器检测结果人工审核服务。 检测内容支持文本、图片、音频以及视频等多种类型。根据不同的检测数据类型,结果返回方式支持配置同步返回或异步返回:同步返回:支持文本和图片两种类型。配投诉举报解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全文本结果获取推送模式用于将文本异步检测或人工审核结果主动推送给客户,保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。 接口说明结果主动推送模式以数据为维度,将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户,需客户在调用检测文本检测,开发文档,文本接口,结果获取,推送模式

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本异步检测_文本异步检测接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v4/text/async-check接口描述文本异步检测提交接口。 检测结果请在文本回调接口中获取,http://as.dun.163.com/v4/text/callback/results文本限制单次请求<1万字符,文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本异步检测,文本异步检测接口

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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