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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 3月第3周易盾业务风控关注 | 多款App上线算法一键关闭功能_网易易盾

    易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第3周易盾业务风控关注 | 多款App上线算法一键关闭功能

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  • 社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾

    越来越多APP被注入了社交属性,随着用户活跃进一步提升,这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题,要想杜绝此类问题,从内容上进行防控就更难发挥效果,本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”

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  • 应用加固常见问题汇总_网易易盾

    Android应用面临着反编译、二次打包、核心业务逻辑和算法等各种威胁。加固是对APP代码逻辑的一种保护。加固的作用主要是提高软件的逆向成本,降低软件被破解的几率。应用加固常见问题汇总

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  • 内容审核,靠人工还是靠机器?_网易易盾

    互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预,真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核,辅之以机器协助,才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核,靠人工还是靠机器?

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  • 互联网金融活动如何防止羊毛党_网易易盾

    网易易盾针对互联网金融羊毛党提供业务安全、网络安全、移动安全、内容安全整套解决方案,有效防御羊毛党。互联网金融活动如何防止羊毛党

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”_网易易盾

    由全球技术社区InfoQ发起的合作伙伴年度盛典于1月24日在线上举办。大会聚焦技术内容生产、技术社区活跃、技术产品营销以及技术发展趋势等维度。网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”。网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”

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  • 垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?_网易易盾

    垃圾粉丝也被称为僵尸粉,通过垃圾小号批量关注用户,垃圾粉丝存在不仅会浪费平台资源,也可能会给平台的安全运营带来风险。本文介绍了垃圾粉丝的动机,以及如何防范垃圾粉丝。垃圾粉丝目的是什么?如何删除垃圾粉丝?

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  • 解放鉴黄师,看网易易盾如何文本鉴黄_网易易盾

    今年以来,智能鉴黄行业的兴起,让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌,互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师,看网易易盾如何文本鉴黄

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