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  • 反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_支付类场景接入_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData,普通场景见普通场景、社交类场景见社交场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景1. 绑卡用户绑定银行卡extData Json内容:参数名类型传入说明描述备注bank反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,支付类场景接入

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  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_Android平台_公共问题_版本说明_网易易盾

    网易易盾开发文档  易盾手游智能反外挂工具集包括“手游加固”、“反外挂SDK”和“加固工具”。  手游加固:简称“HTP”,主动防御,精准打击外挂,降低破解风险,支持多种游戏框架,提供游戏引擎保护、资源文件保护、外挂闪退等功能,保护开发者权益,详细介绍前往“方案介绍”。  反外挂SDK:针对需求智能管家和数据智能反外挂(全文档),开发文档,Android平台,公共问题,版本说明

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_举报数据上报接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报应用的举报信息,需要客户申请智能风控服务,获取到产品密钥及业务ID。接口支持客户上报应用的举报信息,开通功能并且上报举报信息后,易盾智能风控系统将基于举报信息进行分析,反馈应用/游戏环境。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,举报数据上报接口

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTPS 协议。请求方法易盾内容安全服务提供的所有接口,均支持 POST/GET 方法。当参数名与参数值拼装起来的 URL 长度小于 1024 个字符时,可以用GET发起请求;当参数类型含 byte[] 类型或拼装好的请求URL过长时,必须用 POST 发起请求。建议所有API调用数字阅读解决方案v1,开发文档,规范说明

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  • 账号相关_开发文档_找回密码_实名认证_企业认证_网易易盾

    网易易盾开发文档Step 1 访问网易易盾官网,点击【登录】,进入控制台。Step 2 选择头像下方【实名认证】菜单。Step 3 点击【开始认证】,进入企业认证页。企业认证:企业指领取营业执照的有限责任公司、股份有限公司、非公司企业法人、合伙企业、个人独资企业及其分支机构、来华从事经营活动的外国(地账号相关,开发文档,找回密码,实名认证,企业认证

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  • 反作弊_开发文档_后端接入_接口鉴权_接口鉴权_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾反作弊服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前,需申请安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ,SecretId 是用于标识 API反作弊,开发文档,后端接入,接口鉴权,接口鉴权

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  • 文档解决方案v1_开发文档_规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法易盾内容安全服务提供的所有接口,均支持 POST/GET 方法。当参数名与参数值拼装起来的 URL 长度小于 1024 个字符时,可以用GET发起请求;当参数类型含 byte[] 类型或拼装好的请求URL过长时,必须用 POST 发起请求。建议所有文档解决方案v1,开发文档,规范说明

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  • 设备指纹_开发文档_后端接入_公共参数_请求公共参数_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数是用于标识产品和接口鉴权的参数。如非必要,在每个接口单独的文档中不再对这些参数进行说明,每次请求均需携带这些参数。名称类型必填描述businessIdString是业务标识,由易盾设备指纹服务分配versionString是接口版本nonce设备指纹,开发文档,后端接入,公共参数,请求公共参数

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  • 账号相关_开发文档_找回密码_网易邮箱号找回密码_网易易盾

    网易易盾开发文档Step 1 请访问网易易盾官网页面,点击页面右上方【登录】按钮。Step 2 点击网易云账号登录页面左下角【忘记密码】按钮。Step 3 页面提示信息输入网易邮箱账号找回密码。Step 4 输入您要找回的网易邮箱账号,滑动完成验证,点击【下一步】按钮。Step 5 根据页面提示步账号相关,开发文档,找回密码,网易邮箱号找回密码

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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