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如何做好iOS应用安全?这有一把行之有效的“三板斧”_网易易盾
如何做好IOS应用安全?听听网易云易盾资深安全工程师王桂林谈谈他的“三板斧”!如何做好iOS应用安全?这有一把行之有效的“三板斧”
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NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典
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ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾
ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型
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社交平台如何防范用户私信骚扰_网易易盾
用户私信骚扰是社交场景经常遇到的问题,从广告,到撩骚应有尽有,绝大部分都是引流到站外,一旦用户被引流到站外后极易发生用户被欺诈,被骗的情况。社交平台如何防范用户私信骚扰
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放,AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低,致使互联网内容生态更加鱼龙混杂,泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中,内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾:从诈骗,谣言到黄暴
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深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?
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解读网易易盾新一代IoT安全编译器Maze_网易易盾
设备的代码安全是一切安全的基础,如果设备代码不加以防护或防护不够,不仅仅会造成本身核心技术泄露,同时也给IoT设备稳定运行带来威胁。解读网易易盾新一代IoT安全编译器Maze
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社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”_网易易盾
越来越多APP被注入了社交属性,随着用户活跃进一步提升,这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题,要想杜绝此类问题,从内容上进行防控就更难发挥效果,本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”
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整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来,平台用户为了躲避平台监管,在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮,也为色情暴力内容传播提供了便利,为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI
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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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