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  • 全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动_网易易盾

    全国“扫黄打非”办公室部署开展“扫黄打非·新风”集中行动,清除网上网下文化垃圾,持续净化社会文化环境,助力各地复工复产复学。全国“扫黄打非”办公室部署开展 “扫黄打非·新风”集中行动

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  • 社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?_网易易盾

    用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤?

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  • 整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾

    长期以来,平台用户为了躲避平台监管,在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮,也为色情暴力内容传播提供了便利,为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息,一站式“文本纠错”交给AI

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  • 5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行_网易易盾

    抖音等105款App工信部公布一季度垃圾信息治理成果违法违规收集使用个人信息情况;《网络直播营销管理办法(试行)》开始实施;工信部:2020年拦截涉诈电话7.3亿次;工信部公布一季度垃圾信息治理成果5月双周易盾业务风控关注 | 两部未成年人相关法律下月施行

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  • 盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾

    作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一,网易跟贴日发帖量超过120万,诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才,但不免泥沙俱下,评论互动生态如何打造运营?严肃的规则和活波的环境如何相辅想成?盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道

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  • 「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 网信办出台强势新规,直播行业何去何从?_网易易盾

    此外,直播服务提供者应当加强对评论、弹幕等直播互动环节的实时管理,配备相应管理人员。网信办出台强势新规,直播行业何去何从?

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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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  • 网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可_网易易盾

    网易易盾的“一种垃圾图片识别方法和装置”通过发明专利审查程序,获得中国专利优秀奖。受到中国网络空间安全协会的推荐,该项技术聚焦不良有害图片的识别,对过程中的“图像特征检索”环节进行创新。网易易盾“垃圾图片识别技术”获国家知识产权局“专利优秀奖”认可

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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