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  • DDoS 攻击与防御:从原理到实践(下)_网易易盾

    DDoS 攻击的实现方式主要有自建DDoS平台和发包工具,对于大型企业而言,由于网络环境和业务规模比较大,DDoS 清洗架构不会采用单一的商用或者自研方案,而是混合了自研、商用以及公有云等多种方案。DDoS 攻击与防御:从原理到实践(下)

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  • 怎么实现图片鉴黄?_网易易盾

    早期的图片鉴黄大部分是简单粗暴的人工审核,是劳动密集型工种。但是随着图像数量的增加,人工审核成本越来越高,因此采用机器+人工的方式鉴黄就成为了主流。机器识别效果越好,人工审核成本越低。怎么实现图片鉴黄?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 游戏策划数据检查的几种方法_网易易盾

    游戏策划人员一般通过文案和数值体现其价值。文案一般指游戏系统、玩法等设计,比如某个副本的流程是怎么样的,帮会的组成架构是如何的;数值一般是游戏平衡性方面相关的,比如物品获取概率、角色属性强度等。游戏策划数据检查的几种方法

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  • 知物由学 | Windows反外挂的数据对抗_网易易盾

    只要你在电脑上玩过游戏,那你或多或少都听过甚至遇到过游戏中的“战神”——即那些开挂的恶劣用户。既然外挂破坏了游戏生态,Window系统是怎样防止外挂的呢?知物由学 | Windows反外挂的数据对抗

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾

    为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况,CNCERT对上半年监测数据进行了梳理,形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告

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  • 有趣的角度:《权力的游戏》少儿不宜数据盘点_网易易盾

    而在最终季来临后,有国外的“好事者”盘点了《权利的游戏》过往中那些儿童不宜的数据信息图,网易易盾翻译了盘点信息供大家茶余饭后“笑谈”。有趣的角度:《权力的游戏》少儿不宜数据盘点

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