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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_易易

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_易易

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法,在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用,包括对游戏业务的创新,也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • MCtalk 课程回放 | 五大方向,共同打造一个更好的可信 AI 生态_易易

    当前,深度学习技术发展迅速,很多成果也已经应用到了生活的方方面面,走进千家万户的语音助手,超越了人类顶尖棋手的 AlphaGo,还有省心省力的自动驾驶等,给生活带来了巨大的变化。不仅如此,人工智能也已MCtalk 课程回放 | 五大方向,共同打造一个更好的可信 AI 生态

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_易易

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_易易

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路_易易

    本次沙龙以“探索游戏长线运营新思路”为主题,围绕热点行业趋势展开,邀请游戏业界的老将们共同探讨国内游戏业所面临的变局与机会,输出一线创新实践经验,为游戏企业的未来增长打开新思路。网易智企游戏行业沙龙:游戏老将建言献策,为游戏增长打开新思路

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  • 一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》_易易

    2022 年 9 月 9 日,《互联网弹窗信息推送服务管理规定》(以下简称“规定”)正式发布,已于 2022 年 9 月 30 日正式施行。《规定》总共十条,本文通过浅要分析,给大家参考。一文解读《互联网弹窗信息服务管理规定》

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_易易

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_易易

    为提升短视频内容质量,遏制错误虚假有害内容传播蔓延,营造清朗网络空间,中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》,包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版

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  • 如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!_易易

    分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术,包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验?Unity成亮解密实时渲染技术!

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