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  • 融媒体解决方案_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾

    网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括signature参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是bar=2,baz=4,foo=1,foo_bar=3。将排序好的参数名和参数值构融媒体解决方案,开发文档,接口鉴权,签名生成算法

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_查询接口_查询断句_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音频查询音频断句,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户根据提交检测时返回的taskId查询音频的断句内容,需要客户通过该接口进行定时轮询获取。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数音频检测,开发文档,直播音频接口,查询接口,查询断句

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  • 智能反外挂(全文档)_开发文档_Android平台_公共问题_版本说明_网易易盾

    网易易盾开发文档  易盾手游智能反外挂工具集包括“手游加固”、“反外挂SDK”和“加固工具”。  手游加固:简称“HTP”,主动防御,精准打击外挂,降低破解风险,支持多种游戏框架,提供游戏引擎保护、资源文件保护、外挂闪退等功能,保护开发者权益,详细介绍前往“方案介绍”。  反外挂SDK:针对需求智能管家和数据智能反外挂(全文档),开发文档,Android平台,公共问题,版本说明

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  • 音频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10音频检测v3,开发文档

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10数字阅读解决方案,开发文档

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  • 反外挂_开发文档_Android手游_方案介绍_手游加固_网易易盾

    网易易盾开发文档手游加固是专为手游设计的基础防破解和反外挂服务,具有强大的反调试、防破解功能,采取主动防御方式,精准打击通用修改器、通用加速器、通用多开器等作弊工具。提供游戏引擎保护、脚本保护、资源文件保护,全面对抗通用外挂等功能,降低破解风险,保障游戏权益。特色反外挂介绍外挂是游戏面临的主要威胁之一,国内外反外挂,开发文档,Android手游,方案介绍,手游加固

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  • 安全组件_开发文档_安全存储_Android端接入_网易易盾

    网易易盾开发文档SDK集成步骤导入SDK将NetSecKit-x.x.x.aar包拷贝到工程里的libs目录下。在build.gradle配置文件中添加如下配置:repositories {   flatDir { dirs 'libs'}}dependencies {  com安全组件,开发文档,安全存储,Android端接入

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_自定义关键词_自定义关键词查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/keyword/query接口描述该接口适用于通过产品id、业务id等条件查询关键词场景。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数Keywo文本检测v4,开发文档,文本检测类,自定义关键词,自定义关键词查询

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  • 音频检测v3_开发文档_接口鉴权_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。申请安全凭证在第一次使用 API 之前,需申请安全凭证,安全凭证包括 SecretId 和 SecretKey ,SecretId 是用于标识 AP音频检测v3,开发文档,接口鉴权

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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