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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_易易

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_易易

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 贷之家:“易易”为投资者的贷之路清理风险_易易

    贷之家是第三方贷资讯平台,是集贷资讯、助手、导航、比较、数据、社区等模块于一体的贷信息服务平台,贷之家选择易易反垃圾云服务,是对拥有19年UGC产品反垃圾经验的运营团队信任。贷之家:“易易”为投资者的贷之路清理风险

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  • 一直播:“直播+”模式背后的内容策略_易易

    “直播+X”正在走入人们的生活,一直播已经将直播技术应用到公益、娱乐、教育、电商等众多领域,并借助完善的监管制度和流程,以及网易云安全(易)的优质反垃圾技术,为商业模式构建了一道绿色直播的护城河。一直播:“直播+”模式背后的内容策略

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  • 护航G20 易易保障网络内容安全_易易

    g20期间,易易提供专业的内容反垃圾云服务和网络安全工作,获得了“杭州市峰会筹备工作领导小组安全保卫部”及行业伙伴的高度认可和信赖。护航G20 易易保障网络内容安全

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  • 知物由学 | 易自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_易易

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 内容审核概述_易易

    【内容纲要】:1.什么是内容审核;2.互联网内容安全现状;3.内容审核应用场景;4.内容反垃圾技术演变;5.内容反垃圾PDCA优化机制内容审核概述

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  • 智能时代的内容安全,易是如何落地的?_易易

    1999年,出于对网易内部产品安全保护的需求,网易成立了安全部,那时候饶晓艳还没有加入网易,而易易更是还没“出生”。当时的她不会想到,17年后的自己将与易易结缘。智能时代的内容安全,易是如何落地的?

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_易易

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于易易的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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  • AI人工智能如何加速网络内容反垃圾_易易

    互联网内容安全和反垃圾形式空前严峻,过去的人工审核已经难以适应当下的产品需求,AI人工智能辅助人工审核可以大幅提升内容反垃圾的效率。AI人工智能如何加速网络内容反垃圾

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